Ventos de ToledoSinistros de 29/09/2026 · mapa, análise e reforços
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Atualizado em 01/11/2026 · Base científica · Método · Validação · Limites · Fontes · Fragilidade · Variáveis · Dados abertos

Fontes (83)

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Nível A: norma ou revisão (12)

idautores anotituloveiculodoi ou linkverificacaopaistipo eventometodo dadosresultado principaluso no projeto
S01ASCE/SEI 7-22 (2022)Minimum Design Loads and Associated Criteria for Buildings and Other StructuresASCEhttps://ascelibrary.org/doi/pdf/10.1061/9780784415788.fmlink aberto (sumário); texto da norma não lidoEUAvento sinótico, furacão, tornadonorma de projeto; cap. 26–31 vento, cap. 32 tornado (novo)Rajada de 3 s a 10 m, exposição C (cap. 26). O cap. 32 é novo: cargas de tornado para categorias de risco III e IV em regiões propensas, com velocidades de tornado para períodos de retorno de 1.700 a 10 milhões de anos.coeficientes de pressão em componentes e revestimentos, abertura dominante, painéis solares (§29.4)
S02ABNT NBR 6123:2023 (2ª ed., 20/12/2023; errata 04/2025)Forças devidas ao vento em edificaçõesABNThttps://www.normas.com.br/visualizar/abnt-nbr-nm/5616/abnt-nbr6123-forcas-devidas-ao-vento-em-edificacoescatálogo consultado; texto da norma não lido. Há conflito entre fontes secundárias sobre o fator S3 (ver seção 6)Brasilvento sinótico e convectivo (projeto)norma de projeto; V0 (rajada 3 s, 10 m, 50 anos), S1 topografia, S2 rugosidade/altura, S3 estatísticoMapa de isopletas mantido na edição 2023 (revisão do mapa e do S3 prevista como errata, segundo a ABECE). A edição de 2023 acrescentou os capítulos de vibração por vórtices e de pontes.hazard de projeto e comparação do vento local com o projeto
S03AS/NZS 1170.2:2021 + Amd 1:2023Structural design actions, Part 2: Wind actionsStandards Australia / NZhttps://store.standards.org.au/product/as-nzs-1170-2-2021-amd-1-2023link aberto (catálogo); texto não lidoAustrália/Nova Zelândiavento sinótico e ciclone tropical (exclui tornado)norma de projetoPublicada em 30/07/2021; vento de projeto por região e categorias de terreno; exclui expressamente ações de tornado.termo de comparação para classes de terreno e zonas de cobertura
S04NBC 2020, Div. B, Parte 4, §4.1.7 (publ. 28/03/2022)National Building Code of Canada 2020NRC Canadáhttps://doi.org/10.4224/w324-hv93 ; comentários: https://doi.org/10.4224/2q58-aq66link aberto (catálogo NRC)Canadávento sinóticonorma de projeto + guia de comentários estruturaisProcedimento estático de vento no §4.1.7 com pressão de referência 1/50 anos, exposição, rajada e topografia.termo de comparação
S05CEN EN 1991-1-4:2005+A1:2010Eurocode 1: Actions on structures – Part 1-4: General actions – Wind actionsCENnão verificado nesta rodada (usado nas sessões anteriores como proxy de cpe)não verificadoEuropavento sinóticonorma de projetoCoeficientes de pressão externa por zona e de pressão interna; usados como proxy no motor VT-R até conferência com a NBR 6123.cpe como proxy
S06Walker, G. R. (2011)Modelling the vulnerability of buildings to wind — a reviewCan. J. Civ. Eng. 38(9):1031–103910.1139/l11-047 (https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.1139/l11-047)DOI confirmado na página do editor e no repositório JCU (Crossref respondeu 404 a este DOI)Austráliavento (seguros)revisão de modelos empíricos, baseados em componentes e em dados aprimoradosModelos de vulnerabilidade evoluem de relações empíricas para comportamento estrutural. Modelos por componentes vieram como alternativa mais realista aos modelos empíricos, com apoio de opinião de especialistas.arcabouço conceitual; limite de dados em eventos extremos
S07Solari, G. (2020)Thunderstorm Downbursts and Wind Loading of Structures: Progress and ProspectFrontiers in Built Environment 610.3389/fbuil.2020.00063DOI confirmado no Crossref; resumo lido, texto completo baixadoItáliadownburstrevisão do estado da arteSepara vento de tempestade e não de tempestade (clima misto) e discute modelos de downburst e carga de vento em estruturas.modelo de vento de downburst e cautelas sobre o perfil vertical
S08Gneiting, T.; Raftery, A.E. (2007)Strictly Proper Scoring Rules, Prediction, and EstimationJournal of the American Statistical Association 102(477):359-37810.1198/016214506000001437DOI confirmado no Crossref; só metadadosEUA—teoria de regras de pontuaçãoFundamenta Brier, log score e CRPS como regras próprias para previsão probabilística.validação
S09Der Kiureghian, A.; Ditlevsen, O. (2009)Aleatory or epistemic? Does it matter?Structural Safety 31(2):105-11210.1016/j.strusafe.2008.06.020DOI confirmado no Crossref; só metadadosEUA/Dinamarca—revisão conceitualDistingue incerteza aleatória e epistêmica na análise de confiabilidade.separar variabilidade natural de falta de conhecimento na faixa de erro
S10Van Calster, B. et al. (2019)Calibration: the Achilles heel of predictive analyticsBMC Medicine 17(1)10.1186/s12916-019-1466-7DOI confirmado no Crossref; só metadadosBélgica e outros—revisão metodológicaArgumenta que a calibração é frequentemente negligenciada na avaliação de modelos preditivos (texto não lido).validação de calibração
S11Edwards, R. et al. (2013)Tornado Intensity Estimation: Past, Present, and FutureBulletin of the American Meteorological Society 94(5):641-65310.1175/BAMS-D-11-00006.1DOI confirmado no Crossref; só metadadosEUAtornadorevisãoRevisa a estimativa de intensidade de tornado a partir de danos e outros métodos.limites do uso da escala EF como verdade
S12Vickery, P. J. et al. (2006), partes I e IIHAZUS-MH Hurricane Model Methodology. I: Hazard, Terrain and Wind Load Modeling; II: Damage and Loss EstimationNat. Hazards Rev. 7(2):82–93 e 94–10310.1061/(ASCE)1527-6988(2006)7:2(82) ; 10.1061/(ASCE)1527-6988(2006)7:2(94)DOI confirmado no Crossref; texto completo não lido (trechos vistos em busca)EUAfuracãomodelo público de catástrofe: Monte Carlo por componente (cobertura, forro, janelas, portas, ligações telhado-parede, paredes) + detritosO dano é modelado nos componentes do envelope; falha estrutural vem depois da falha do envelope. A principal fonte de detritos é a própria cobertura (telhas, forro, ripas).arquitetura do motor por componente

Nível B: campo ou modelo validado (65)

idautores anotituloveiculodoi ou linkverificacaopaistipo eventometodo dadosresultado principaluso no projeto
S13Fujita, T.T. (1981)Tornadoes and Downbursts in the Context of Generalized Planetary ScalesJournal of the Atmospheric Sciences 38(8):1511-153410.1175/1520-0469(1981)038<1511:TADITC>2.0.CO;2DOI confirmado no Crossref; só metadadosEUAtornado e downburstteoria e classificaçãoReferência de classificação de tornado e downburst.definições
S14FEMA (2021) Hazus Hurricane Wind for Puerto Rico and U.S. Virgin Islands; FEMA Hazus-MH 2.1 Hurricane ModelHazus Hurricane Wind for Puerto Rico and the U.S. Virgin Islands (maio/2021); Hazus-MH 2.1 Hurricane ModelFEMAhttps://www.fema.gov/sites/default/files/documents/fema_hazus-hurricane-wind-puerto-rico-u.s.-virgin-islands.pdflink aberto (trechos vistos em busca)EUAfuracãomodelo público; classes de construção com forma da cobertura, fixação, qualidade e proteção das aberturasParâmetros de construção incluem qualidade da cobertura (cobertura velha reduz capacidade de içamento em 50% como convenção de julgamento) e proteção de aberturas.variáveis da edificação e convenções de idade
S15Doswell, C.A. et al. (2009)On the implementation of the enhanced Fujita scale in the USAAtmospheric Research 93(1-3):554-56310.1016/j.atmosres.2008.11.003DOI confirmado no Crossref; só metadadosEUA/Alemanhatornadoanálise críticaDiscute a implementação da escala EF e as limitações de inferir vento a partir de dano.limites da inferência dano-vento
S16McDonald, J.; Mehta, K. C. (2006)A Recommendation for an Enhanced Fujita Scale (EF-Scale)Texas Tech Univ., Wind Science and Engineering Centerhttps://www.depts.ttu.edu/nwi/Pubs/EnhancedFujitaScale/EFScale.pdf ; tabelas: https://www.spc.noaa.gov/efscale/—EUAtornado e vento forte28 indicadores de dano (DI) × graus de dano (DOD), com velocidade esperada, limite inferior e superiorCada DOD tem velocidade esperada (EXP), inferior (LB) e superior (UB). Ex.: FR12 DOD3 vidros quebrados 96 mph (79–114).curvas de fragilidade por DOD (seção 2)
S17Northern Tornadoes Project, Western Univ. (rev. 3c, 12/11/2025)Enhanced Fujita Scale, Damage Indicators and Degrees of Damage Guide (versão canadense)Western Universityhttps://www.uwo.ca/ntp/docs/EFscale_DI-DOD-Guide_Revision3c_12Nov2025.pdflink aberto (trechos vistos em busca)Canadátornado e vento forteguia DI/DOD revisado, em km/hFR12 DOD3 vidros quebrados: 155 km/h (125–185), em linha com a escala TTU de 2006 (96 mph ≈ 154 km/h).conferência cruzada das velocidades EF
S18Jaffe, A.L. et al. (2019)Wind Speed Estimates for Garage Door Failures in TornadoesFrontiers in Built Environment 510.3389/fbuil.2019.00014DOI confirmado no Crossref; texto completo lidoCanadátornado/downburstensaios de 6 portões de garagem (4 modelos) + modelo de pressão interna com flexibilidade do portãoPressão líquida de ruptura entre 0,42 e 1,75 kPa; o modelo de pressão interna reduz a carga líquida a 34–46% da pressão externa; velocidades de ruptura esperadas de 130 a 265 km/h (faixa 70–305 km/h com limites).portões como abertura dominante e ruptura em cascata
S19Jain, A. et al. (2020)Engineering-Based Tornado Damage Assessment: Numerical Tool for Assessing Tornado Vulnerability of Residential StructuresFrontiers in Built Environment 610.3389/fbuil.2020.00089DOI confirmado no Crossref; texto completo lido (Tabela 2)EUAtornado (EF4, Garland/Rowlett, 2015)Monte Carlo com 8 sistemas de componentes e distribuições de resistência; validado com levantamento de campoConcordância razoável entre a razão média de dano simulada e a observada; capacidades por componente na Tabela 2 (ver fragilidade_parametros.csv).parâmetros de resistência por componente
S20Prahl, B.F. et al. (2015)Comparison of storm damage functions and their performanceNatural Hazards and Earth System Sciences 15(4):769-78810.5194/nhess-15-769-2015DOI confirmado no Crossref; texto completo lido (resumo e introdução)Alemanhatempestades de inverno (sinótico)4 funções de dano comparadas com perdas seguradas diárias por distrito e paísOs modelos probabilísticos de Heneka et al. (2006) e Prahl et al. (2012) dão previsões precisas para perdas moderadas a extremas; o modelo cúbico de Klawa & Ulbrich deve ficar restrito a perdas extremas. Expoentes da lei de potência perda×rajada de 8 a 12 (Prahl 2012).forma funcional dano×rajada e validação em extremos
S21Heneka, P. et al. (2006)Winter storm risk of residential structures – model development and application to the German state of Baden-WürttembergNatural Hazards and Earth System Sciences 6(5):721-73310.5194/nhess-6-721-2006DOI confirmado no Crossref; resumo lidoAlemanhatempestades de invernosimulações de vento (KAMM) + modelo de dano calibrado em 4 tempestades; curvas de risco com incerteza por municípioDano médio anual a edificações residenciais de pelo menos 15 milhões de euros (ano-base 2000); mapa de risco com incerteza quantificada.método de risco com incerteza
S22Klawa, M.; Ulbrich, U. (2003)A model for the estimation of storm losses and the identification of severe winter storms in GermanyNatural Hazards and Earth System Sciences 3(6):725-73210.5194/nhess-3-725-2003DOI confirmado no Crossref; só metadadosAlemanhatempestades de invernofunção de perda cúbica no excesso sobre o percentil 98 da rajadaPerda proporcional ao cubo do excesso de vento sobre o limiar local (conforme descrição em Prahl 2015).função de dano simples de referência
S23Prahl, B.F. et al. (2012)Applying stochastic small‐scale damage functions to German winter stormsGeophysical Research Letters 39(6)10.1029/2012GL050961DOI confirmado no Crossref; só metadadosAlemanhatempestades de invernofunções de dano estocásticas em pequena escalaExpoentes de perda×rajada entre 8 e 12 por região (segundo Prahl 2015).forma de dano estocástica
S24Heneka, P.; Ruck, B. (2008)A damage model for the assessment of storm damage to buildingsEngineering Structures 30(12):3603-360910.1016/j.engstruct.2008.06.005DOI confirmado no Crossref; só metadadosAlemanhatempestades de invernomodelo de dano com velocidade inicial de dano como parâmetro de vulnerabilidadeAponta aumento de perda com a rajada mais íngreme que o cúbico (segundo Prahl 2015).forma de dano e limiar
S25Emanuel, K. (2011)Global Warming Effects on U.S. Hurricane DamageWeather, Climate, and Society 3(4):261-26810.1175/WCAS-D-11-00007.1DOI confirmado no Crossref; trecho da função visto em Aznar-Siguan & Bresch (2019) e Eberenz et al. (2021)EUAfuracãofunção sigmoide cúbica de dano por rajadaf = v³/(1+v³), v = max(V − Vthresh,0)/(Vhalf − Vthresh); Vthresh = 25,7 m/s e Vhalf = 74,7 m/s como padrão global; calibrações regionais variam de região para região.função de dano de referência com poucos parâmetros
S26Eberenz, S. et al. (2021)Regional tropical cyclone impact functions for globally consistent risk assessmentsNatural Hazards and Earth System Sciences 21(1):393-41510.5194/nhess-21-393-2021DOI confirmado no Crossref; resumo e seções lidos em buscaSuíçaciclone tropicalcalibração regional da função de Emanuel (CLIMADA, código aberto)Calibra regionalmente a inclinação da função de Emanuel (CLIMADA, código aberto). O texto relata incerteza considerável e diferenças inter-regionais ao reproduzir os danos por evento com a função padrão (um trecho cita um fator 5).exemplo de calibração regional com poucos parâmetros
S27Pinelli, J.P. et al. (2004)Hurricane Damage Prediction Model for Residential StructuresJournal of Structural Engineering 130(11):1685-169110.1061/(ASCE)0733-9445(2004)130:11(1685)DOI confirmado no Crossref; só metadadosEUAfuracãomodelo de dano residencial (base do modelo público da Flórida)Resultados não verificados no texto.modelo por componente
S28Ellingwood, B.R. et al. (2004)Fragility Assessment of Light-Frame Wood Construction Subjected to Wind and Earthquake HazardsJournal of Structural Engineering 130(12):1921-193010.1061/(ASCE)0733-9445(2004)130:12(1921)DOI confirmado no Crossref; só metadadosEUAvento e sismofragilidade de estrutura leve de madeiraResultados não verificados no texto.estrutura leve
S29Lee, K.H.; Rosowsky, D.V. (2005)Fragility assessment for roof sheathing failure in high wind regionsEngineering Structures 27(6):857-86810.1016/j.engstruct.2004.12.017DOI confirmado no Crossref; só metadadosEUAfuracãofragilidade de painel de forro e sua fixaçãoResultados não verificados no texto.fragilidade de cobertura/forro
S30Khanduri, A.C.; Morrow, G.C. (2003)Vulnerability of buildings to windstorms and insurance loss estimationJournal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 91(4):455-46710.1016/S0167-6105(02)00408-7DOI confirmado no Crossref; só metadados; proposta de desagregar uma curva genérica em várias, vista em citaçãoCanadávento (seguros)desagregação de curva de vulnerabilidade genérica por classe de edificaçãoPropõe desagregar uma curva genérica em curvas por categoria de edificação.curva por classes
S31Sparks, P.R. et al. (1994)Wind damage to envelopes of houses and consequent insurance lossesJournal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 53(1-2):145-15510.1016/0167-6105(94)90023-XDOI confirmado no Crossref; só metadadosEUAfuracão (Hugo)dano ao envelope e perdas seguradasResultados não verificados no texto.dano no envelope
S32Stewart, M.G. et al. (2016)Fragility analysis of roof damage to industrial buildings subject to extreme wind loading in non-cyclonic regionsEngineering Structures 128:333-34310.1016/j.engstruct.2016.09.053DOI confirmado no Crossref; só metadados (texto fechado)Austráliavento extremo não ciclônicofragilidade de cobertura metálica de edificações industriaisResultados não verificados no texto.arquétipos industriais
S33Konthesingha, K.M.C. et al. (2015)Reliability based vulnerability modelling of metal-clad industrial buildings to extreme wind loading for cyclonic regionsJournal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 147:176-18510.1016/j.jweia.2015.10.002DOI confirmado no Crossref; só metadadosAustráliaciclonevulnerabilidade de edificações industriais com revestimento metálicoResultados não verificados no texto.arquétipos industriais
S34Henderson, D.J.; Ginger, J.D. (2007)Vulnerability model of an Australian high-set house subjected to cyclonic wind loadingWind and Structures 10(3):269-28510.12989/was.2007.10.3.269DOI confirmado no Crossref; só metadadosAustráliaciclonemodelo de vulnerabilidade de casa por componentesResultados não verificados no texto.modelo por componente
S35Ginger, J.D. et al. (2007)Tropical Cyclone Larry: Estimation of Wind Field and Assessment of Building DamageAustralian Journal of Structural Engineering 7(3):209-22410.1080/13287982.2007.11464977DOI confirmado no Crossref; só metadadosAustráliaciclone (Larry, 2006)levantamento de danos e campo de vento estimadoResultados não verificados no texto.levantamento pós-evento
S36Gurley, K.R.; Masters, F.J. (2011)Post-2004 Hurricane Field Survey of Residential Building PerformanceNatural Hazards Review 12(4):177-18310.1061/(asce)nh.1527-6996.0000044DOI confirmado no Crossref; só metadados (texto fechado)EUAfuracãolevantamento de campo pós-eventoResultados não verificados no texto.levantamento de campo
S37Masoomi, H.; van de Lindt, J.W. (2016)Tornado fragility and risk assessment of an archetype masonry school buildingEngineering Structures 128:26-4310.1016/j.engstruct.2016.09.030DOI confirmado no Crossref; só metadadosEUAtornadofragilidade de edificação escolar de alvenariaResultados não verificados no texto.alvenaria/escolas
S38Vickery, P.J. et al. (2023)Hazus Hurricane Wind Model for the US Caribbean Territories: Hazard Modeling and Development of Residential Damage FunctionsNatural Hazards Review 24(4)10.1061/NHREFO.NHENG-1637DOI confirmado no Crossref; tabela de resistências vista em buscaEUA/Caribefuracãofunções de dano residencial por componente (alvenaria, telhas, metal, concreto)Janelas comuns: média 2,4 kPa, COV 15% (FEMA 2021); ligação telhado-parede com prego em diagonal 1,8 kN (COV 25%), com fita metálica 5,3 kN (COV 25%).parâmetros de resistência por componente
S39Pinelli, J.P. et al. (2008)Validation of a probabilistic model for hurricane insurance loss projections in FloridaReliability Engineering & System Safety 93(12):1896-190510.1016/j.ress.2008.03.017DOI confirmado no Crossref; só metadadosEUAfuracãovalidação de modelo contra perdas seguradasResultados não verificados no texto.modelo de validação com sinistros
S40Lombardo, F.T. et al. (2014)Thunderstorm characteristics of importance to wind engineeringJournal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 125:121-13210.1016/j.jweia.2013.12.004DOI confirmado no Crossref; só metadadosEUAtempestade (downburst)medições de campo de tempestadesResultados não verificados no texto.características do vento de tempestade
S41Gunter, W.S.; Schroeder, J.L. (2015)High-resolution full-scale measurements of thunderstorm outflow windsJournal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 138:13-2610.1016/j.jweia.2014.12.005DOI confirmado no Crossref; só metadadosEUAdownburstmedições de campo de alta resoluçãoResultados não verificados no texto.perfil e duração da rajada de tempestade
S42Choi, E.C.C.; Hidayat, F.A. (2002)Gust factors for thunderstorm and non-thunderstorm windsJournal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 90(12-15):1683-169610.1016/S0167-6105(02)00279-9DOI confirmado no Crossref; só metadadosCingapuratempestade × não tempestadefatores de rajada medidosResultados não verificados no texto.fator de rajada de frente de rajada
S43Holmes, J.D. et al. (2008)A forensic study of the Lubbock-Reese downdraft of 2002Wind and Structures 11(2):137-15210.12989/was.2008.11.2.137DOI confirmado no Crossref; só metadadosEUAdownburstestudo forense de danosResultados não verificados no texto.forense de downburst
S44Holmes, J.D.; Oliver, S.E. (2000)An empirical model of a downburstEngineering Structures 22(9):1167-117210.1016/S0141-0296(99)00058-9DOI confirmado no Crossref; só metadadosAustráliadownburstmodelo empíricoResultados não verificados no texto.modelo de campo de vento
S45Wood, G.S. et al. (2001)Physical and numerical modelling of thunderstorm downburstsJournal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 89(6):535-55210.1016/S0167-6105(00)00090-8DOI confirmado no Crossref; só metadadosAustráliadownburstmodelagem física e numérica—perfil de vento de downburst
S46Loredo-Souza, A.M. et al. (2019)Downburst related damages in Brazilian buildings: Are they avoidable?Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 185:33-4010.1016/j.jweia.2018.11.022DOI confirmado no Crossref; resumo lido (texto fechado)Brasildownburstvisão geral das áreas de risco e análise dos padrões de danoVários danos de downburst em edificações brasileiras seguem padrão semelhante ao do vento sinótico; os valores convencionais da norma e os ensaios de túnel de vento comuns ainda ajudam a prevenir danos em edificações baixas e médias; recomenda atualizar o clima e incluir modelo de vento de tempestade na norma.FATO central para o Brasil
S47Loredo-Souza, A.M. et al. (2023)A climatology-based wind speed map for NBR 6123Revista IBRACON de Estruturas e Materiais 16(4)10.1590/s1983-41952023000400001DOI confirmado no Crossref; texto completo lido (parcial)Brasilvento sinótico e não sinóticomapa climatológico + dados de centenas de estaçõesPropõe mapa de V0 entre 30 e 48 m/s; no oeste de SC adota 48 m/s; o litoral de SC e PR fica entre 42 e 45 m/s. O texto não cita Toledo nem Cascavel.V0 regional e dependência de V0
S48Ferreira, V. et al. (2025)Convectively-induced wind gusts and associated environments in Southern BrazilClimate Dynamics 63(9):33710.1007/s00382-025-07811-8DOI confirmado no Crossref; resumo e texto lidosBrasilrajadas convectivas (INMET, 2005–2015)estações automáticas INMET + ERA5; análise discriminanteRajada severa (> 25 m/s): variação mediana de pressão +4,6 hPa e de temperatura −6,5 K; oeste do Sul do Brasil concentra o maior número; MLCAPE e cisalhamento profundo separam bem ambientes severos e fracos, com muita sobreposição entre os parâmetros.previsão de rajada convectiva
S49Oliveira, M. I. et al. (2022)Integrated damage, visual, remote sensing, and environmental analysis of a strong tornado in southern BrazilAtmospheric Research 274:10618810.1016/j.atmosres.2022.106188DOI confirmado no Crossref; resumo lido (texto fechado)Brasiltornado (Xanxerê/SC, 20/04/2015)Landsat-8 + fotos e vídeos de dano + dados ambientaisDano de alto F2 na escala Fujita ao longo de 4,9 km; 4 mortes, 97 feridos e perdas acima de R$ 104 milhões.levantamento brasileiro de danos
S50Lopes, M.M. et al. (2025)Damage Survey and Multisensor Analysis of a Cold Season Tornado Outbreak in Southern BrazilJournal of Applied Meteorology and Climatology 64(7):831-85510.1175/JAMC-D-24-0146.1DOI confirmado no Crossref; resumo lido (texto fechado)Brasil/Argentinatornados (11–12/06/2018)radar dupla polarização + satélite + levantamento de danosSete tornados de uma supercélula cíclica, de F0 a pelo menos F3; um com 51 km de trajeto e 950 m de largura máxima.levantamento brasileiro de danos e radar
S51HASSAN, V.V. et al. (2017)Meteorological Characteristics of the Synoptic and Meseoscale Environment Associated with the Tornado Event in the City of Xanxerê – SC, April, 2015Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ 40(3):131-13810.11137/2017_3_131_138DOI confirmado no Crossref; resumo lidoBrasiltornadoanálise sinótica + simulação BRAMSAmbiente favorável a tempestades severas e tornados no oeste de SC.ambiente de tempestade
S52Silva Dias, M.A.F. (2011)An Increase in the Number of Tornado Reports in BrazilWeather, Climate, and Society 3(3):209-21710.1175/2011WCAS1095.1DOI confirmado no Crossref; só metadadosBrasiltornadoanálise de relatosAumento dos relatos de tornado no Brasil.climatologia
S53Ribeiro, B.Z.; Seluchi, M.E. (2018)A climatology of quasi‐linear convective systems and associated synoptic‐scale environments in southern BrazilInternational Journal of Climatology 39(2):857-87710.1002/joc.5847DOI confirmado no Crossref; só metadadosBrasil e vizinhossistemas convectivos quase linearesclimatologiaResultados não verificados no texto.climatologia de QLCS
S54Pacey, G.P. et al. (2021)Severe Convective Windstorms in Europe: Climatology, Preconvective Environments, and Convective ModeWeather and Forecasting 36(1):237-25210.1175/WAF-D-20-0075.1DOI confirmado no Crossref; só metadadosReino Unidovento convectivoclimatologia e ambientesResultados não verificados no texto.ambientes de vento convectivo
S55Estrada Cingualbres, R.A. et al. (2017)Mitigación del colapso de las cubiertas ligeras de fibrocemento ante vientos huracanadosInformes de la Construcción 69(547):e21410.3989/id55349DOI confirmado no Crossref; resumo lido; trechos do texto vistos em buscaCubafuracãomodelagem por elementos finitos de coberturas de fibrocimentoEm Cuba, 45,6% das moradias têm cobertura leve e 65,68% delas são de fibrocimento; a análise numérica mostrou que as chapas de fibrocimento atuais não resistem a furacão de categoria 5 (vento a partir de 250 km/h).espanhol; fibrocimento (sem curva brasileira equivalente)
S56Mahendran, M.; Mahaarachchi, D. (2002); Mahaarachchi, D.; Mahendran, M. (2009)Cyclic pull-out strength of screwed connections in steel roof and wall cladding systems; A strain criterion for pull-through failures in crest-fixed steel claddingsJ. Struct. Eng. 128(6):771–778; Eng. Struct. 31(2):498–50610.1061/(ASCE)0733-9445(2002)128:6(771) ; 10.1016/j.engstruct.2008.09.013DOI confirmado no Crossref; só metadadosAustráliavento (fixações metálicas)ensaios de arrancamento e de puncionamentoResultados não verificados no texto; valores numéricos de resistência: A CONFERIR nos artigos antes de uso.fixações de telha metálica
S57Lin, N.; Holmes, J. D.; Letchford, C. W. (2007); Holmes, J. D.; Baker, C. J.; Tamura, Y. (2006)Trajectories of wind-borne debris in horizontal winds and applications to impact testing; Investigations of plate-type windborne debris – Part IIJ. Struct. Eng. 133(2):274–282; J. Wind Eng. Ind. Aerodyn. 94:21–3910.1061/(ASCE)0733-9445(2007)133:2(274) ; 10.1016/j.jweia.2005.10.002DOI confirmado no Crossref; só metadadosAustrália/EUAvento (detritos)trajetórias de detritosResultados não verificados no texto.detritos de coberturas e vizinhos
S58Minor, J.E. (1994)Windborne debris and the building envelopeJournal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 53(1-2):207-22710.1016/0167-6105(94)90027-2DOI confirmado no Crossref; só metadadosEUAfuracãodetritos e envelopeResultados não verificados no texto.esquadrias
S59Richardson, G.M. (1987)A permeable windbreak: its micro-environment and its effect on structural loadsJournal of Agricultural Engineering Research 38(1):65-7610.1016/0021-8634(87)90140-5DOI confirmado no Crossref; resumo lidoReino Unidovento médio em campo3 experimentos em escala real (quebra-vento 50% permeável a 7,5 e 15 m de uma edificação)No melhor caso, a redução das cargas estruturais equivale a 40% de redução na velocidade de projeto na cumeeira; o efeito aparece sobretudo a sotavento.quebra-vento
S60Heisler, G.M.; Dewalle, D.R. (1988)Effects of windbreak structure on wind flowAgriculture, Ecosystems & Environment 22-23:41-6910.1016/0167-8809(88)90007-2 (Crossref: título "2. Effects of windbreak structure on wind flow")—EUAvento médiorevisão de estrutura de quebra-ventosPorosidade é o parâmetro principal; vale para vento médio quase horizontal, sem evidência para downburst.quebra-vento
S61Simmons, K.M. et al. (2015)Tornado Damage Mitigation: Benefit–Cost Analysis of Enhanced Building Codes in OklahomaWeather, Climate, and Society 7(2):169-17810.1175/WCAS-D-14-00032.1DOI confirmado no Crossref; só metadadosEUA/Canadátornadoanálise custo-benefícioResultados numéricos não verificados no texto.medidas de mitigação
S62Simmons, K.M. et al. (2018)Economic Effectiveness of Implementing a Statewide Building Code: The Case of FloridaLand Economics 94(2):155-17410.3368/le.94.2.155DOI confirmado no Crossref; só metadadosEUAfuracãoavaliação econômica de código construtivoResultados numéricos não verificados no texto.medidas de mitigação
S63Perotin, M. (2012)Cost-Effectiveness of Wind Retrofit MeasuresAdvances in Hurricane Engineering :177-18710.1061/9780784412626.017DOI confirmado no Crossref; só metadadosEUAfuracãoanálise custo-efetividade de reforçosResultados numéricos não verificados no texto.medidas de mitigação
S64Datin, P.L. et al. (2011)Wind-Uplift Capacity of Residential Wood Roof-Sheathing Panels Retrofitted with Insulating Foam AdhesiveJournal of Architectural Engineering 17(4):144-15410.1061/(ASCE)AE.1943-5568.0000034DOI confirmado no Crossref; só metadadosEUAvento (ensaio)ensaios de arrancamento de painéis reforçados com adesivoResultados numéricos não verificados no texto.reforço de cobertura
S65Unnikrishnan, V.U.; Barbato, M. (2017)Multihazard Interaction Effects on the Performance of Low-Rise Wood-Frame Housing in Hurricane-Prone RegionsJournal of Structural Engineering 143(8)10.1061/(ASCE)ST.1943-541X.0001797DOI confirmado no Crossref; só metadadosEUAfuracãomodelo de desempenho com alternativas de projetoResultados numéricos não verificados no texto.medidas de mitigação
S66Wieringa, J. (1992)Updating the Davenport roughness classificationJournal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 41(1-3):357-36810.1016/0167-6105(92)90434-CDOI confirmado no Crossref; só metadadosHolandavento médioclassificação de rugosidadeResultados não verificados no texto.rugosidade do entorno
S67Lemelin, D.R. et al. (1988)Simple approximations for wind speed-up over hillsJournal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 28(1-3):117-12710.1016/0167-6105(88)90108-0DOI confirmado no Crossref; só metadadosCanadávento médioaproximações de aceleração sobre colinasResultados não verificados no texto.topografia
S68Brasseur, O. (2001)Development and Application of a Physical Approach to Estimating Wind GustsMonthly Weather Review 129(1):5-2510.1175/1520-0493(2001)129<0005:DAAOAP>2.0.CO;2DOI confirmado no Crossref; só metadadosBélgicarajada em modelo numéricoparametrização física de rajadaResultados não verificados no texto.rajada prevista por modelos
S69Ferro, C.A.T.; Stephenson, D.B. (2011)Extremal Dependence Indices: Improved Verification Measures for Deterministic Forecasts of Rare Binary EventsWeather and Forecasting 26(5):699-71310.1175/WAF-D-10-05030.1DOI confirmado no Crossref; só metadadosReino Unidoeventos rarosmedidas de verificaçãoPropõe índices que não degeneram quando o evento é raro.validação em extremos
S70Gneiting, T.; Ranjan, R. (2011)Comparing Density Forecasts Using Threshold- and Quantile-Weighted Scoring RulesJournal of Business & Economic Statistics 29(3):411-42210.1198/jbes.2010.08110DOI confirmado no Crossref; só metadadosAlemanha/EUA—regras de pontuação ponderadas por limiarPermite avaliar a previsão com ênfase na cauda.validação em extremos
S71Steyerberg, E.W. et al. (2010)Assessing the Performance of Prediction ModelsEpidemiology 21(1):128-13810.1097/EDE.0b013e3181c30fb2DOI confirmado no Crossref; só metadadosPaíses Baixos—estrutura de avaliação (discriminação, calibração, utilidade)Resultados não verificados no texto.validação
S72Murphy, A. H. (1986); Brier, G. W. (1950)A New Decomposition of the Brier Score; Verification of Forecasts Expressed in Terms of ProbabilityMon. Weather Rev. 114:2671–2673; 78:1–310.1175/1520-0493(1986)114<2671:ANDOTB>2.0.CO;2 ; 10.1175/1520-0493(1950)078<0001:VOFEIT>2.0.CO;2DOI confirmado no Crossref; só metadadosEUA—escore de Brier e sua decomposiçãoBrier mede erro quadrático de probabilidades; a decomposição separa confiabilidade, resolução e incerteza.validação
S73Meng, S. et al. (2023)Effects of Roof Shape and Roof Pitch on Extreme Wind Fragility for Roof SheathingJournal of Structural Engineering 149(7)10.1061/jsendh.steng-11846DOI confirmado no Crossref; só metadadosEUAvento extremofragilidade de painel de forro por forma e inclinação do telhadoResultados numéricos não verificados no texto; o título indica que forma e inclinação do telhado alteram a fragilidade do forro.forma/inclinação do telhado
S74Roueche, D.B. et al. (2016)Development of Empirically-Based Fragilities of Residential Damage in the 2011 Joplin, Missouri, TornadoGeotechnical and Structural Engineering Congress 2016 :1283-129410.1061/9780784479742.107DOI confirmado no Crossref; só metadadosEUAtornado (Joplin 2011)fragilidades empíricas de dano residencialResultados numéricos não verificados no texto.fragilidade empírica pós-evento
S75Goodman, S.J. et al. (2013)The GOES-R Geostationary Lightning Mapper (GLM)Atmospheric Research 125-126:34-4910.1016/j.atmosres.2013.01.006DOI confirmado no Crossref; só metadadosEUArelâmpagosdescrição do instrumento—dados de relâmpagos
S76Souza, C.M. et al. (2020)Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth EngineRemote Sensing 12(17):273510.3390/rs12172735DOI confirmado no Crossref; só metadadosBrasil—método do MapBiomasBase metodológica das coleções anuais de cobertura e uso da terra.rugosidade por cobertura do solo
S77Univ. of Alabama CRIR para o Alabama Dept. of Insurance (2025)Performance of IBHS FORTIFIED Home Construction in Hurricane Sallyrelatóriohttps://aldoi.gov/pdf/news/performanceibhsfortifiedhomeconstructionhurricanesally.pdflink aberto (trechos vistos em busca); revisão por pares não verificadaEUAfuracão (Sally, 2020)dados de apólices e sinistros (cerca de 40 mil imóveis; FORTIFIED × convencional)Redução de frequência de sinistros de 55% a 74% e de severidade de 15% a 40% nas casas FORTIFIED (valores variam entre o relatório e a nota de imprensa); tombamento de árvores é parte relevante das perdas.evidência observacional de mitigação

Nível C: opinião, tese ou imprensa (6)

idautores anotituloveiculodoi ou linkverificacaopaistipo eventometodo dadosresultado principaluso no projeto
S78Ginger, J. D. et al. (s.d.)Housing damage in windstorms and mitigation for Australiatrabalho de conferência (JCU)https://researchonline.jcu.edu.au/16337/1/Ginger_IGWRDRR_Aust_Final.pdflink aberto (trechos vistos em busca)Austráliaciclone/ventorevisão aplicadaClassifica casas construídas antes e depois de 1980 nos modelos de vulnerabilidade, ou seja, a época da norma entra como proxy de idade.idade/época de construção
S79Henrique Candido, D. (None)Tornados e trombas-d'água no BrasilUNICAMP10.47749/t/unicamp.2012.901142DOI confirmado no Crossref; só metadadosBrasiltornadoteseResultados não verificados no texto.escala de danos para o Brasil
S80Gonzalez de paz, L.V. et al. (2015)Vulnerabilidad de viviendas al viento de la localidad de Ingeniero White, Argentina.Ciencia y Tecnología 1(15)10.18682/cyt.v1i15.289DOI confirmado no Crossref; só metadadosArgentinaventovulnerabilidade de viviendasResultados não verificados no texto.espanhol
S81Blessmann, J. (edições da UFRGS)Acidentes causados pelo ventoEditora da UFRGScitado por fontes secundárias; não verificadonão verificadoBrasilventolivroReferência brasileira clássica sobre acidentes por vento, vista só em citações.histórico de acidentes
S82Prefeitura de Toledo; Simepar; imprensa (29–30/09/2026)Notícias e comunicados do eventovárioscomunicados públicoslinks abertos em 25/10/2026Brasilvendaval 29/09/2026comunicados e reportagensPrefeitura cita 48,6 km/h às 15h (sem indicar estação); Simepar: 105,12 km/h em Santa Maria do Oeste e 101,5 km/h em Umuarama; sem evidência de tornado.caso de teste
S83TCCs e dissertações brasileiras sobre galpões e vendavais (UFMS, Unisul, UniAteneu, entre outras)Estudos de caso de colapso de coberturas metálicas e galpõesrepositórios universitáriosex.: https://repositorio.ufms.br/retrieve/26daaf49-0ac0-4997-9072-58db6f44c88c/1315.pdflinks vistos em busca; sem revisão por paresBrasilvendavalestudos de casoRelatam colapsos de coberturas metálicas por vento e a importância de contraventamento; não trazem curvas de fragilidade.hipóteses e casos