
PROJETO DE PESQUISA · L3
Extração automática de atributos de edificações por imagem para risco de vento
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1. Contexto e problema
A ficha da edificação (tipo de cobertura, fixação, geometria, vizinhança) alimenta o motor, mas depende de vistoria presencial. Imagens de rua, satélite e drone podem preencher parte dessa ficha em escala, com grau de confiança explícito.
2. Pergunta de pesquisa
Quanto de cada atributo dá para ler de imagem, e com que erro frente à vistoria com ART?
3. Objetivos
Geral: Medir o erro de extração por atributo e definir quais atributos podem entrar como estimativa.
Específicos:
- Rotular um conjunto de edificações com vistoria e imagens.
- Ajustar e avaliar modelos de visão por atributo.
- Definir a política de confiança (fato, estimativa, a conferir) por atributo.
4. Métodos
Modelos de visão com ajuste fino; avaliação por atributo com matriz de confusão e erro absoluto; faixas físicas de validação (por exemplo S1 entre 0,8 e 1,4; fator de vizinhança entre 0,5 e 1,5).
5. Infraestrutura computacional e de dados
GPU para ajuste fino e inferência em lote; imagens georreferenciadas; Módulo A do sistema atual.
Parque disponível: GPU RTX 5060 Ti (16 GB) em estação local, servidor VPS com o site Ventos de Toledo, API de modelos de linguagem. Ampliação de GPU: A CONFERIR conforme edital.
6. Produtos esperados
- Ficha automática com grau de confiança.
- Artigo de acurácia por atributo.
- Conjunto rotulado anonimizado.
7. Escalabilidade
Imagens existem no mundo todo; o rótulo confiável é o que torna o sistema difícil de copiar.
8. Riscos e mitigação
- A fixação das telhas raramente aparece de fora: tratar como estimativa.
- Privacidade das imagens.
9. Ética, dados e lgpd
Anonimização, consentimento e descarte das imagens não utilizadas.
10. Indicadores de sucesso
Acurácia e erro por atributo; fração de fichas com confiança suficiente.
11. Referências e status de verificação
VISTA = conteúdo consultado diretamente. A CONFERIR = citação conhecida da literatura, ainda sem verificação de DOI e página; não citar em peça externa antes de conferir.
12. Cronograma e orçamento
Cronograma de 24 meses em quatro semestres (coleta e base, modelagem, validação, publicação e escala): A CONFERIR conforme edital. Orçamento (bolsas, GPU, campo, publicação): A CONFERIR. Fontes possíveis de fomento, ainda a confirmar abertura e regras: CNPq, Fundação Araucária, Finep, Fundo da própria instituição.
13. Pendências antes de submeter
- Conferir DOI, volume e página das referências marcadas A CONFERIR.
- Definir equipe, bolsistas e orientações com a coordenação do Bio Park.
- Confirmar edital, prazos e contrapartida.
- Revisão jurídica de termo de uso, LGPD e propriedade intelectual dos dados.
Referências e status de verificação
| Cód. | Referência | Status | Fonte |
|---|---|---|---|
| R7 | Classificação de cobertura por ML para risco de vento | VISTA | aitopics.org/doc/arxivorg:9FF2F705 |
Autores omitidos nesta página (constam no .docx original). VISTA = conteúdo consultado diretamente; A CONFERIR = citação conhecida da literatura, sem verificação de DOI e página: não citar em peça externa antes de conferir.