PROJETO DE PESQUISA · L1
Calibração de fragilidade de edificações a vento com dados reais de dano
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1. Contexto e problema
O evento de 29/09/2026 em Toledo/PR gerou danos em coberturas leves e estruturas pré-moldadas. O motor probabilístico atual (Monte Carlo por componente e por octante) ainda não discrimina bem onde houve dano: AUC 0,59 contra 0,80 de um modelo simples (FATO, validação local com 15 danos e 4.525 candidatos). Sem dado de dano rotulado e calibração, não há base para afirmar probabilidade de dano.
2. Pergunta de pesquisa
Quanta rajada, em qual direção e contra qual tipo de cobertura produz dano, e com que incerteza?
3. Objetivos
Geral: Estimar curvas de fragilidade por componente (telha, terça, ligação, ancoragem) calibradas com dano real e publicar o conjunto de dados.
Específicos:
- Ampliar o conjunto rotulado de danos e incluir vizinhos sem dano para controlar o viés de seleção.
- Ajustar curvas de fragilidade bayesianas, usando o Monte Carlo físico como distribuição a priori.
- Validar por evento (nunca por hora) e comparar com a regra simples e com o modelo de referência.
4. Métodos
Vistoria padronizada com ficha única, georreferência e fotos; classificação do grau de dano; estimação bayesiana hierárquica por componente; validação cruzada por evento; relato de AUC com intervalo e diagrama de calibração.
5. Infraestrutura computacional e de dados
GPU para inferência bayesiana e reamostragem sobre 1,6 milhão de cenários por octante; banco de dados de ocorrências do site; acervo de vistorias com ART.
Parque disponível: GPU RTX 5060 Ti (16 GB) em estação local, servidor VPS com o site Ventos de Toledo, API de modelos de linguagem. Ampliação de GPU: A CONFERIR conforme edital.
6. Produtos esperados
- Artigo científico e conjunto de dados aberto de danos por vento no Brasil.
- Curvas de fragilidade versionadas para uso no motor.
- Relatório técnico com limites de validade.
7. Escalabilidade
A mesma ficha serve a qualquer país; a calibração local é o que muda.
8. Riscos e mitigação
- Viés de seleção: só se vistoria onde houve dano. Mitigação: amostra de controle de vizinhos sem dano.
- Poucos eventos: validar por evento e declarar a incerteza.
9. Ética, dados e lgpd
Consentimento e anonimização das imagens; sem identificar proprietários.
10. Indicadores de sucesso
AUC por evento com intervalo; erro de calibração esperado; número de edificações rotuladas.
11. Referências e status de verificação
VISTA = conteúdo consultado diretamente. A CONFERIR = citação conhecida da literatura, ainda sem verificação de DOI e página; não citar em peça externa antes de conferir.
12. Cronograma e orçamento
Cronograma de 24 meses em quatro semestres (coleta e base, modelagem, validação, publicação e escala): A CONFERIR conforme edital. Orçamento (bolsas, GPU, campo, publicação): A CONFERIR. Fontes possíveis de fomento, ainda a confirmar abertura e regras: CNPq, Fundação Araucária, Finep, Fundo da própria instituição.
13. Pendências antes de submeter
- Conferir DOI, volume e página das referências marcadas A CONFERIR.
- Definir equipe, bolsistas e orientações com a coordenação do Bio Park.
- Confirmar edital, prazos e contrapartida.
- Revisão jurídica de termo de uso, LGPD e propriedade intelectual dos dados.
Referências e status de verificação
| Cód. | Referência | Status | Fonte |
|---|---|---|---|
| R8 | HAZUS-MH hurricane model II (Nat. Hazards Rev. 2006) | A CONFERIR | — |
| R9 | Fragilidade baseada em LES para edificações baixas (pressão líquida e detritos) | VISTA | ebsco.com (artigo indexado) |
| R11 | calibração de redes neurais (ICML 2017) | A CONFERIR | — |
| R12 | previsão conforme (2021) | A CONFERIR | — |
Autores omitidos nesta página (constam no .docx original). VISTA = conteúdo consultado diretamente; A CONFERIR = citação conhecida da literatura, sem verificação de DOI e página: não citar em peça externa antes de conferir.